좋은 Context는 어떻게 만들까? AI 코딩 실전 원칙 7가지
AI에게 일을 맡겼는데 첫 답은 그럴듯하지만 프로젝트의 규칙을 놓치거나, 매번 같은 설명을 반복하게 되는 일이 있다. 모델이 충분히 똑똑하지 않아서만은 아니다. 대개는 Context(맥락) 가 흐릿하기 때문이다. Context는 AI에게 주는 ‘작업 설명서와 현장 지도’다. 지도 없이 “맛집 찾아줘”라고 하면 유명한 곳만 말하지만, 동네·예산·인원·알레르기를 알려주면 현실적인 선택을 한다. 코딩 에이전트도 같다. 핵심 한 줄 좋은 Context는 많이 넣은 정보가 아니라, 이번 판단에 필요한 사실을 정확한 위치에 둔 정보 다. 1. 작업 목표와 ‘완료’를 함께 적는다 “로그인 기능 만들어줘”는 출발점일 뿐이다. 어떤 화면에서, 무엇을 허용하고, 테스트가 통과하면 끝인지가 있어야 AI도 같은 결승선을 본다. 나쁜 요청 좋은 요청 로그인 만들어줘 Next.js 앱에 이메일 로그인 화면을 추가해줘. 기존 디자인 토큰을 쓰고, 로그인 실패 문구는 한국어로 표시해줘. npm test 와 npm run lint 가 통과하면 완료야. 2. 변하지 않는 규칙은 파일로, 오늘의 일은 대화로 매번 말해야 하는 규칙은 대화창이 아니라 저장소의 AGENTS.md 에 둔다. Codex 공식 가이드는 이 파일에 프로젝트 구조, 실행·빌드·테스트 명령, 코딩 관례, 금지 사항, 완료 기준을 담으라고 권한다. 특히 짧고 정확한 파일이 길고 모호한 파일보다 낫다 고 설명한다. OpenAI Codex Manual Claude Code에서는 같은 역할을 CLAUDE.md 가 맡는다. Claude의 공식 문서도 “매 세션마다 다시 설명할 사실”만 적고, 반복 실수가 두 번째 생길 때 추가하라고 권한다. 구체적이고 간결하게 쓸수록 잘 지켜진다. Claude Code 문서 # AGENTS.md - 패키지 매니저는 pnpm만 사용한다. - 변경 전 관련 테스트를 먼저 찾는다. - API 응답 형식 변경 시 OpenAPI 스키마와 테스트를 함께 수정한다. - 완료 전: pnpm ...